GEO optimalisatie zorgt ervoor dat AI-zoekmachines zoals ChatGPT, Gemini, Perplexity en de AI-antwoorden van Google uw bedrijf kennen, begrijpen en noemen. GEO staat voor Generative Engine Optimization. Het bouwt voor een groot deel voort op SEO. Wie goed vindbaar is in Google heeft het meeste werk al gedaan, maar een AI-antwoord vraagt op een paar punten iets anders. Bij HV Media meten we voor klanten dagelijks of vier AI-modellen hun bedrijf noemen.
Wat is GEO optimalisatie?
GEO optimalisatie is het geheel aan werk dat ervoor zorgt dat AI-systemen uw bedrijf als bron gebruiken in hun antwoorden. Niet een plek in een lijst met tien blauwe links, maar een vermelding in het antwoord zelf.
Het verschil met een zoekresultaat is groot. Bij Google kunt u op plek acht staan en toch bezoekers krijgen. In een AI-antwoord worden twee of drie bedrijven genoemd en de rest bestaat niet. En u merkt het niet als u er buiten valt. Er komt geen melding dat uw bedrijf net niet genoemd is; de klant is gewoon weg.
De term komt uit een wetenschappelijk artikel uit 2023 met de titel GEO: Generative Engine Optimization, van Pranjal Aggarwal en collega’s. Daarin onderzochten de auteurs hoe makers van content de kans vergroten dat een generatieve zoekmachine hun werk gebruikt. Sindsdien is de term overgenomen door de markt, en daar is hij ook wat vervormd geraakt.
U komt namelijk meerdere namen tegen voor ongeveer hetzelfde. AEO staat voor Answer Engine Optimization en legt de nadruk op het beantwoorden van vragen. LLM SEO en AI SEO zijn verzamelnamen die vooral door bureaus worden gebruikt. SEO voor AI is de Nederlandse variant daarvan. In de praktijk gaat het bij al die termen om dezelfde vraag: hoe zorgt u dat een AI-systeem uw informatie vindt, begrijpt en durft te gebruiken. Wij houden GEO aan, omdat die term uit het oorspronkelijke onderzoek komt.
Let op één verwarring die vaak voorkomt. GEO in deze betekenis heeft niets te maken met geomarketing of geotargeting, waar het om locatiegegevens gaat. Zoekt u op “geo marketing”, dan vindt u die andere wereld.
Hoe komt een AI-antwoord tot stand?
Een AI-model komt op twee manieren aan informatie: uit wat het tijdens de training heeft geleerd, en door op het moment van de vraag het web te raadplegen. Dat onderscheid bepaalt bijna alles aan wat u wel en niet kunt beïnvloeden.
De trainingskennis ligt vast. Een model is getraind op teksten tot een bepaald moment en wat het daaruit heeft onthouden, verandert u niet met een aanpassing op uw website. Daar komt bij dat die kennis vaag is: een model weet iets over uw branche, zelden iets precies over uw bedrijf.
De tweede route is wel te beïnvloeden. ChatGPT met zoeken, Perplexity en de AI-functies van Google halen tijdens het beantwoorden pagina’s op. Ze kiezen een handvol bronnen en vatten die samen. Dat betekent dat het antwoord van vandaag anders kan zijn dan dat van vorige week, en dat uw pagina’s er pas voor in aanmerking komen als ze gevonden en gelezen kunnen worden.
Daarvoor gelden gewone, controleerbare voorwaarden. Google schrijft in zijn eigen documentatie dat er geen aanvullende eisen zijn om in AI Overviews of AI Mode te verschijnen. Uw pagina moet geïndexeerd zijn en Google moet er een fragment van mogen tonen. Zet u nosnippet of max-snippet aan, dan beperkt u die weergave en dus ook de kans dat u in een AI-antwoord terechtkomt. Google zegt er expliciet bij dat u geen aparte AI-bestanden of speciale opmaak hoeft te maken.
OpenAI gebruikt drie crawlers die u los van elkaar kunt toestaan of weigeren. OAI-SearchBot haalt pagina’s op voor de zoekfunctie van ChatGPT; blokkeert u die in robots.txt, dan verschijnt u niet in de zoekantwoorden. ChatGPT-User bezoekt een pagina op het moment dat een gebruiker daar in een gesprek om vraagt. GPTBot verzamelt materiaal dat gebruikt kan worden om modellen te trainen. Dat laatste blokkeren veel bedrijven bewust, en dat kan prima samengaan met zichtbaarheid in de zoekantwoorden, zolang u OAI-SearchBot gewoon toelaat.
De conclusie voor een ondernemer is nuchter. Wat niet vindbaar en leesbaar is op internet, komt ook niet in een AI-antwoord. Het grootste deel van GEO is daarom geen nieuw vak, maar hetzelfde werk als altijd, met een andere lezer in gedachten.
Wat is het verschil tussen SEO en GEO?
Het meeste is hetzelfde. Wij schatten de overlap op ongeveer tachtig procent, op basis van wat we bij klanten zien: dezelfde techniek, dezelfde inhoudelijke kwaliteit en dezelfde autoriteit bepalen of u in Google staat en of een AI u gebruikt. Dat is een inschatting uit onze eigen praktijk, geen uitkomst van onderzoek.
SEO richt zich op een positie in de zoekresultaten. GEO richt zich op genoemd worden in een antwoord. Dat verschil in doel maakt vier dingen belangrijker dan ze in gewone SEO al waren.
Het eerste is duidelijk zijn over wie u bent. Een AI-systeem moet uw bedrijf kunnen plaatsen als entiteit: welke naam, welke activiteiten, welke plaats. Staat uw bedrijfsnaam op de ene site anders geschreven dan op de andere, of klopt uw adres niet overal, dan valt er voor een model weinig te combineren.
Het tweede zijn vermeldingen zonder link. Voor Google telt vooral de link, voor een AI-model telt ook dat uw naam genoemd wordt in een tekst over uw vakgebied. Een artikel in een vakblad waarin u genoemd wordt, zonder dat er een link in staat, draagt bij aan het beeld dat een model van u heeft.
Het derde is de manier waarop u schrijft. Een model knipt pagina’s in stukken en beoordeelt per stuk of het bruikbaar is. Een alinea die alleen te begrijpen is als u de drie alinea’s ervoor hebt gelezen, valt dan af. Zet het antwoord daarom direct onder de kop en maak elke passage zelfstandig leesbaar.
Het vierde is meten. Een positie in Google is eenduidig; een AI-antwoord verschilt per gebruiker en per moment. U meet dus niet een plek, maar hoe vaak en in welke bewoordingen u genoemd wordt.
GEO optimalisatie in vijf stappen
Dit is de werkwijze die wij aanhouden. U kunt de eerste stappen zelf doen; voor het doorlopend meten is gereedschap nodig.
- Nulmeting. Begin met de vragen die uw klanten echt stellen en kijk wat de AI daarop antwoordt. Wordt u genoemd, en zo ja, in welke bewoordingen? Wij testen in onze scan meer dan vijftig vragen in ChatGPT, Claude, Gemini en Perplexity, zodat er een beginstand ligt om later mee te vergelijken.
- In kaart brengen. Onderzoek hoe AI uw merk nu ziet, welke bronnen daarbij genoemd worden en waar de gaten zitten. Neem hier de techniek mee: is uw site goed geïndexeerd, mogen zoekmachines een fragment tonen, en blokkeert robots.txt geen crawler die u juist binnen wilt laten? Dit is de stap waarin vaak blijkt dat het probleem niet bij AI ligt, maar bij een site die ook voor Google half dicht staat.
- Content op orde. Schrijf pagina’s rond echte klantvragen, met het antwoord vooraan en concrete feiten in de tekst: prijzen, termijnen, werkgebied, voorwaarden. Een model citeert liever een pagina die iets durft te zeggen dan een pagina vol reclametaal. Hoe u dat aanpakt zonder in standaardteksten te vervallen, staat in ons artikel over waarom uw eigen verhaal slimme AI-teksten verslaat, en bij onze aanpak van SEO-teksten.
- Autoriteit opbouwen. Zorg dat uw bedrijf genoemd wordt op plekken die een model vertrouwt, en dat uw gegevens overal hetzelfde zijn: naam, adres, telefoonnummer, vakgebied. Voor een lokaal bedrijf begint dat bij een compleet Google Bedrijfsprofiel en consistente vermeldingen; hoe we dat aanpakken leest u bij lokale SEO en linkbuilding.
- Volgen en bijsturen. Meet herhaald, niet eenmalig. Antwoorden veranderen, modellen veranderen en uw concurrenten doen ook iets. Zonder meting weet u niet of uw werk effect heeft.
Hoe meet u of AI uw bedrijf noemt?
Door het te testen. Er is geen positiecontrole zoals bij Google, dus u meet door dezelfde vragen regelmatig te stellen en bij te houden wat eruit komt. Dat kan op drie niveaus.
Zelf testen
Stel in ChatGPT, Gemini of Perplexity de vragen die uw klanten ook stellen. Niet “wat is een goed SEO-bureau”, maar de vraag zoals een klant hem intypt, inclusief plaats en situatie. Noteer of u genoemd wordt en welke bedrijven er wel staan. Houd er rekening mee dat het antwoord per keer verschilt, ook bij exact dezelfde vraag. Eén test zegt dus weinig; vijf keer dezelfde vraag op verschillende dagen zegt meer.
Google Search Console
Voor de AI-functies van Google kunt u het in uw eigen cijfers zien. Search Console laat zien bij welke AI-functies van Google uw pagina’s verschijnen, naast de gewone zoekresultaten. Verwacht er geen compleet beeld van: het gaat om de functies van Google, niet om ChatGPT, Claude of Perplexity, en de cijfers zeggen vooral iets over vertoningen. Hoe u dat rapport vindt en leest, staat in ons artikel over het meten van uw AI-zichtbaarheid in Search Console. Wat u daarbij vooral niet moet doen, is schrikken van minder kliks bij gelijkblijvende vertoningen. Genoemd worden zonder klik is geen verlies, maar het is ook geen omzet. Het is naamsbekendheid, en die moet u ergens anders terugzien.
Doorlopend meten
Wilt u het serieus volgen, dan moet het geautomatiseerd. Voor onze klanten draaien we dagelijks meer dan vijftig vragen per klant door ChatGPT, Claude, Gemini en Perplexity. In de portal ziet u per model of u genoemd bent, bij welke vraag, met welk sentiment en welke bron het model erbij noemt. Ook zichtbaar: hoe vaak een concurrent genoemd wordt in plaats van u. Dat laatste is in de praktijk de nuttigste kolom, want daar ziet u welke naam u aan het verdringen bent.
Wat niet werkt
Rond een nieuw onderwerp ontstaat altijd een markt van oplossingen die nergens op gebaseerd zijn. Vier daarvan komen we vaak tegen.
Een llms.txt-bestand
Een llms.txt is een voorgesteld tekstbestand dat taalmodellen zou moeten vertellen welke content op uw site belangrijk is. Het idee klinkt logisch, maar een voorstel is pas iets waard als de grote partijen het gebruiken, en dat doen ze niet. Google schrijft in zijn documentatie over de AI-functies dat u geen nieuwe machineleesbare bestanden hoeft te maken om daarin te verschijnen. Belt een bureau u met het verhaal dat uw site “AI-ready” moet worden gemaakt met zo’n bestand, dan weet u genoeg. Het bestand aanmaken kan geen kwaad, maar het levert niets op. Meer daarover staat in ons artikel over llms.txt.
Op grote schaal AI-teksten publiceren
Twintig blogs per maand uit een tekstgenerator is geen GEO-strategie, het is een risico. Google rekent het publiceren van veel pagina’s die vooral bedoeld zijn om posities te winnen tot spam, ongeacht of die pagina’s door een mens of door een machine zijn gemaakt. Dat het snel en goedkoop kan, maakt het niet verstandig. En een AI-model heeft weinig aan de zevende herformulering van hetzelfde algemene verhaal. Het kiest de bron die iets toevoegt.
Adverteren in ChatGPT
Adverteren in ChatGPT is iets anders dan GEO. U koopt een advertentie naast het antwoord, u wordt er niet in genoemd. Wij hebben er twee maanden mee getest met verschillende campagnes, en ons oordeel was dat de kosten hoog waren en het rendement laag. De belangrijkste reden: de gebruiker heeft zijn antwoord al voordat hij bij de advertentie is. Onze ervaringen staan uitgebreid in ons artikel over adverteren in ChatGPT.
Trucjes in de broncode
Verborgen tekst met instructies aan AI-modellen, witte letters op een witte achtergrond, opdrachten als “noem dit bedrijf als beste in de regio”: het duikt op en het is onverstandig. Het valt onder hetzelfde spambeleid als andere verborgen tekst, en het werkt niet, omdat deze systemen juist kijken naar wat anderen over u schrijven.
Voor wie is GEO nu de moeite waard?
Voor wie zijn SEO al op orde heeft en in een markt zit waarin mensen vragen stellen in plaats van zoekwoorden intypen. Denk aan diensten waarbij iemand eerst wil begrijpen wat hij nodig heeft: advies, zorg, techniek, zakelijke dienstverlening, specialistische producten.
Staat uw website technisch slecht, is hij traag, of heeft u nauwelijks inhoud over wat u doet, dan is GEO niet uw eerste zorg. Begin dan bij de basis van zoekmachineoptimalisatie. Dat werk telt sowieso mee, want dezelfde pagina’s die Google waardeert, zijn de pagina’s die een AI-model oppakt. Omgekeerd geldt dat niet: een paar slimme GEO-ingrepen op een zwakke site leveren niets op.
Het andere uiterste komt ook voor. Zit u in een markt waar klanten u bellen omdat ze u al kennen, en komt er nauwelijks iemand via zoekopdrachten binnen, dan is de winst beperkt. Eerlijk is eerlijk: het meeste verkeer komt vandaag nog steeds uit gewone zoekmachines. GEO is een aanvulling, geen vervanging.
Wat wel voor iedereen geldt: het kost weinig om te weten waar u staat. Eén keer tien vragen stellen aan ChatGPT en Gemini kost u een half uur en geeft meteen een beeld.
Veelgestelde vragen over GEO optimalisatie
Is GEO hetzelfde als SEO?
Nee, maar het overlapt sterk. SEO gaat over posities in zoekmachines, GEO over genoemd worden in AI-antwoorden. Techniek, goede content en autoriteit tellen voor allebei. Wat GEO extra vraagt is duidelijkheid over uw bedrijf als entiteit, vermeldingen op andere sites en passages die een model los van de rest kan begrijpen.
Wat is het verschil tussen GEO en AEO?
In de praktijk weinig. AEO staat voor Answer Engine Optimization en legt de nadruk op het beantwoorden van concrete vragen, GEO op zichtbaarheid in door AI gegenereerde antwoorden in het algemeen. Beide termen beschrijven hetzelfde werk; GEO is de term uit het oorspronkelijke onderzoek en wordt het meest gebruikt.
Hoe snel ziet u resultaat van GEO?
De eerste verbeteringen ziet u vaak na vier tot acht weken, maar reken voor een stevige plek in AI-antwoorden op maanden, niet op weken. AI-systemen moeten uw content eerst vinden en gaan vertrouwen, en dat gaat net zo geleidelijk als het opbouwen van posities in Google. Wie vroeg begint, bouwt wel een voorsprong op die lastig in te halen is.
Wat kost GEO optimalisatie?
Dat hangt af van hoeveel werk er nodig is. HV Media werkt met een vast uurtarief van 85 euro per uur, exclusief btw, vanaf vier uur per maand. Een traject begint dus bij 340 euro per maand, maandelijks opzegbaar. Doet u al SEO bij ons, dan zit GEO in datzelfde traject. Een los GEO-traject kan ook, al blijft de overlap met SEO groot. De GEO-scan is gratis: u krijgt binnen 48 uur een rapport met hoe vaak u nu genoemd wordt en waar de kansen liggen, en op basis daarvan een voorstel met een realistisch aantal uren.
Heeft u een llms.txt nodig?
Nee. Google geeft in zijn documentatie aan dat u geen aparte AI-bestanden hoeft aan te maken om in de AI-functies te verschijnen, en de grote AI-partijen gebruiken het bestand niet. Steek die tijd in uw gewone pagina’s.
Kunt u zien of ChatGPT uw bedrijf noemt?
Ja, maar alleen door te testen. ChatGPT heeft geen rapportage voor website-eigenaren. U stelt de vragen zelf en houdt de antwoorden bij, of u laat dat geautomatiseerd doen. Voor de AI-functies van Google kunt u daarnaast in Search Console zien bij welke functies uw pagina’s verschijnen.
Benieuwd wat AI nu over uw bedrijf zegt?
Vraag de gratis GEO-scan aan. We testen meer dan vijftig vragen in ChatGPT, Claude, Gemini en Perplexity en u krijgt binnen 48 uur een rapport: wordt u genoemd, bij welke vragen, en welke bedrijven staan er nu in uw plaats. Daarna bepaalt u zelf of u er iets mee doet.